В современном водовороте информационных технологий, где каждый день создаются тонны данных, вам обязательно нужно знать, как с ними управляться. Здесь на арену выходят два представителя борьбы за ваше внимание и время: ETL (Извлечение, Преобразование, Загрузка) и ELT (Извлечение, Загрузка, Преобразование). Оба эти подхода стремятся превратить груду неорганизованных данных в превосходный аналитический деликатес, но делают это совершенно по-разному. Итак, пора заглянуть в эту кухню данных и разобраться, чем же они все-таки отличаются и чем схожи...

В мире, где информация валится на нас мощными потоками, два термина стали классикой жанра: ETL и ELT. Если вы не в теме, могу вас уверить, что это не о позвонках позвоночника. Нет, ETL (Извлечение, Преобразование, Загрузка) и ELT (Извлечение, Загрузка, Преобразование) — это два стиля обработки данных, которые определяют как мы общаемся с информацией. Попробуем провести разбор, чтобы понять, какие гречка лучше варить, а какие сразу доливать в чан. Начнем с ETL. У этого процесса три неотъемлемых этапа: А теперь берём ELT...