sfd
Машинное обучение в материаловедении. Прогнозируем модуль упругости.
Мой первый ML проект в сфере материаловедения. В предыдущей статье анализировал перспективы применения ML инструментов в данном направлении. Скажу сразу, что сходу въезжать в специфику науки о материалах достаточно непросто. Несмотря на применение классических ML инструментов, в данном проекте присутствует специфическая терминология. Но если поставить перед собой цель, во всём со временем можно разобраться. И в химии, и в сопромате, и даже, не побоюсь этого слова, в квантовой механике. Дорогу осилит идущий! Поехали) Прогнозирование одной из характеристик - это одна из самых простых задач...
Переписывая физику – Теория объясняет, почему лёд на самом деле скользкий
Исследователи из Германии оспорили предположение, существовавшее 200 лет, и доказали, что давление и трение не делают лёд скользким, вопреки тому, чему долгое время учили на уроках физики по всему миру. Новые выводы меняют представление физиков о фазовых переходах на границе твёрдого тела и жидкости. Группа физиков под руководством доктора Мартина Мюзера, профессора в области моделирования материалов из Саарского университета, обнаружила, что истинная причина, по которой люди, животные и даже техника...