Мой первый ML проект в сфере материаловедения. В предыдущей статье анализировал перспективы применения ML инструментов в данном направлении. Скажу сразу, что сходу въезжать в специфику науки о материалах достаточно непросто. Несмотря на применение классических ML инструментов, в данном проекте присутствует специфическая терминология. Но если поставить перед собой цель, во всём со временем можно разобраться. И в химии, и в сопромате, и даже, не побоюсь этого слова, в квантовой механике. Дорогу осилит идущий! Поехали) Прогнозирование одной из характеристик - это одна из самых простых задач...

В данной статье описан мой первый шаг по применению графовых нейросетей GNN для прогнозирования свойств материалов. Если вам интересна тематика ИИ в материаловедении, то Вы наверняка слышали о возможности применения классических моделей машинного обучения в данной сфере. Но дело в том, что признаки в классическом ML не могут точно отразить структуру материала, а структура - это основа всех свойств! В свою очередь, графы идеально подходят для её описания, и на сегодняшний день являются одним из наиболее перспективных подходов в рамках нашей задачи...