Множество литературных источников, посвященных вопросам математической статистики и эконометрики, оперируют, к сожалению, только матричными формулами расчета оценок коэффициентов линейной регрессии и статистик, отражающих их свойства. Такие источники открывают интересный мир статистических инструментов и могут представлять большую ценность для ученых, преподавателей, аспирантов и студентов, проводящих исследования не только в области экономики, но и любых дисциплин, зависящих от изучения случайных величин (медицина, психология, метеорология и т...

Источник: Nuances of Programming Данные и алгоритмы находятся в центре внимания специалиста по науке о данных. Понимание данных помогает ему принимать приоритетные решения, а понимание алгоритмов  —  моделировать данные в соответствии с точными расчетами. Линейная регрессия считается отправным пунктом, с которого новички в области науки о данных приступают к моделированию данных. Цель этой статьи  —  дать представление об алгоритме линейной регрессии, его реализации на языке программирования Python и практическом применении...