Множество литературных источников, посвященных вопросам математической статистики и эконометрики, оперируют, к сожалению, только матричными формулами расчета оценок коэффициентов линейной регрессии и статистик, отражающих их свойства. Такие источники открывают интересный мир статистических инструментов и могут представлять большую ценность для ученых, преподавателей, аспирантов и студентов, проводящих исследования не только в области экономики, но и любых дисциплин, зависящих от изучения случайных величин (медицина, психология, метеорология и т...

Меня зовут Руслан Сенаторов, я занимаюсь математическим обоснованием машинного обучения, и для меня линейная регрессия - это уникальная модель статистического обучения, которая так же считается моделью машинного обучения, на первый взгляд ничего особенного, просто прогноз вещественного числа, но если взглянуть под капот, сколькими способами оказывается можно найти решение, то становится действительно интересно разобраться с этой математикой поподробнее. Я считаю, что самый лучший старт в машинном обучении нужно начинать именно с линейной регрессии...