7 месяцев назад
Как легко понимать матричные формулы МНК?
Множество литературных источников, посвященных вопросам математической статистики и эконометрики, оперируют, к сожалению, только матричными формулами расчета оценок коэффициентов линейной регрессии и статистик, отражающих их свойства. Такие источники открывают интересный мир статистических инструментов и могут представлять большую ценность для ученых, преподавателей, аспирантов и студентов, проводящих исследования не только в области экономики, но и любых дисциплин, зависящих от изучения случайных величин (медицина, психология, метеорология и т...
06:44
1,0×
00:00/06:44
27,7 тыс смотрели · 3 года назад
2 года назад
✅ Эконометрика 168 вопросов СИНЕРГИЯ МТИ 2022 Неверный с точки зрения экономической теории, знак коэффициента линейного регрессионного уравнения может свидетельствовать … Негативным последствием применения классического МНК в случае гетероскедастичности является то, что оценки коэффициентов модели не являются … Неидентифицируемость системы эконометрических уравнений связана с превышением … Нулевая гипотеза при проверке коэффициента уравнения регрессии на статистическую значимость гласит, что … О наличии мультиколлинеарности не свидетельствует факт того, что … близки к единице Обобщенный метод наименьших квадратов для оценки параметров множественной Обычный метод наименьших квадратов не рекомендуется применять к системе Одно из правил проверки уравнения в СОУ Описание и исследование структуры связей между переменными системами взаимосвязь признаков осуществляется на основе Определитель матрицы коэффициент корреляции между факторами равен нулю это значит Основная задача исследования временного ряда Основное внимание в эконометрике уделяет Остаток в i-м наблюдении – это разница между значением … Отрицательный характер взаимосвязи между переменными Х и У означает, что … Оценка значимости моделей парной регрессии в целом проводится с помощью "f" Оценка параметров приведенной формы осуществляется … наименьших квадратов Оценки косвенного МНК совпадают с оценками двухшагового МНК, если для уравнения выполнено … Оценки коэффициентов классической модели, полученные с помощью метода наименьших квадратов, обладают … Оценки параметров методом наименьших параметров является Оценки параметров у уравнений парной линейной регрессии Ошибка в i-м наблюдении – это разница между значением … По десяти парам наблюдений получено уравнение линейной регрессии у=а+57,28х По характеру связи между переменными регрессии в целом подразделяют на две группы – … По числу объясняющих факторов регрессии подразделяют на … Под регрессией понимается Под спецификацией модели понимается … Подставляя линейное уравнение регрессии например у=1,9+085х значение "х", получаем "у", такой прогноз называется Показатель множественной корреляции оценивает тесноту связи совместного влияния факторов на результат, определяется как Порядковое условие идентифицируемости структурного уравнения является … Порядковое условие идентифицируемости структурного уравнения: число исключенных из уравнения предопределенных переменных должно быть не меньше числа включенных … Постоянный коэффициент эластичности имеет … функция Построение функции, характеризующей зависимость уровней ряда от времени называется Предельная склонность к потреблению в моделях Кейнса не может принимать значения Предположим, что модели потребления Кейнса, функция потребления имеет вид с=1,8+0,75у коэффициент регрессии показывает При выборе адекватной модели уравнение множественной регрессии При какой цене объем продаж "У" будет максимальной? При обработке исходной информации на комп-ре выбор вида уравнения парной регрессии проводится При отборе факторов для множественной регрессии рекомендуется пользоваться правилами согласно которому число факторов обычно меньше объема совокупности в При оценке параметров системы одновременных уравнений нецелесообразно применять … метод наименьших квадратов При построении регрессионных моделей рекомендуется, чтобы объем выборки превышал число факторов не менее чем … При предопределенные переменные влияющие на эндогенные перемены не зависящие от СОУ называются При применении рангового правила . Ранг=3 с тождеством 4 Перейти к работе - здесь