Что такое линейная регрессия? Линейная регрессия - метод регрессионного анализа данных, описывающий связь нескольких переменных, используемый для прогнозирования дальнейшего поведения модели. Чаще всего используется в научных и бизнес сферах, а так же стала популярна в машинном обучении. Как выглядит линейная регрессия Для построения линейной регрессии нам требуется набор данных, имеющий корреляционную зависимость ( взаимосвязанных между друг другом) Рассмотрим следующий пример: Нам даны входные...

Регрессионный анализ широко используется в различных областях, таких как экономика, финансы, маркетинг, наука о данных и многих других. Он позволяет нам выявлять взаимосвязи и тренды в данных, делать предположения о будущих событиях и принимать обоснованные решения. В данном обзоре познакомимся с одной из функций регрессивного анализа - функцией ПРЕДСКАЗ() ▶️ Что такое регрессионный анализ и зачем он нужен Регрессионный анализ – это метод, который помогает нам понять, как одна или несколько независимых переменных влияют на зависимую переменную...