При анализе данных мощность статистического теста играет ключевую роль. Она определяет, с какой вероятностью тест сможет обнаружить эффект, если он действительно существует. Чем выше мощность, тем меньше риск совершить ошибку второго рода (β-ошибку) — когда мы не обнаруживаем эффект, который есть на самом деле. Как связаны мощность, ошибка второго рода и объём выборки? Ошибка второго рода (β): Если мощность теста составляет, например, 80% (0.8), то вероятность β-ошибки равна 20% (1 - 0.8). Это означает, что в 20% случаев мы можем пропустить реальный эффект...

Тестировщики по всему миру за свою карьеру участвовали во многих типах тестов производительности. В первую очередь это делается по двум причинам: убедиться, что система не выйдет из строя внезапно, и, во-вторых, чтобы система работала должным образом в нормальных условиях. Однако вам также необходимо учитывать, какой тест производительности необходим в какой ситуации, и знать разницу между одним типом теста и другим, например, нагрузочным тестом по сравнению со стресс-тестом. Это поможет вам решить, какой тип тестирования соответствует требованиям работы, которую вы выполняете в данный момент...