Нормальное распределение - это один из основных типов распределения вероятностей в статистике. Давайте представим, что у нас есть большая группа людей, и мы измеряем их рост. Предположим, что каждый измеренный рост является случайной переменной. Если мы построим гистограмму, отображающую частоту появления разных значений роста, то нормальное распределение будет иметь следующие особенности: Симметрия: График нормального распределения будет симметричным вокруг среднего значения. Колоколообразная форма: График будет иметь форму колокола или колокольчика, с пиком в среднем значении. Значение стандартного отклонения: Форма нормального распределения зависит от среднего значения и стандартного отклонения. Стандартное отклонение определяет, насколько разбросаны значения относительно среднего. Также важно отметить, что для нормального распределения около 95% значений разбросаны не более чем в два отклонения.