Весовая матрица - это основной компонент модели в машинном обучении, особенно в нейронных сетях. В контексте нейронной сети весовая матрица представляет собой матрицу, в которой каждый элемент соответствует весу связи между нейронами разных слоев. Точнее, каждый элемент матрицы определяет силу и направление связи между нейронами. В процессе обучения модели нейронная сеть оптимизирует значения весовых матриц, чтобы минимизировать функцию потерь и улучшить качество прогнозов. Алгоритмы обучения, такие как градиентный спуск, обновляют веса в матрице, исходя из градиента функции потерь...

Здравствуйте! Поговорим про сигнификатор, скорее всего вы уже встречали такое слово, знаете, что это и для чего. Значит повторите) Для тех, кто не в курсе - объясню. Сигнификатор - это особая, специально подобранная карта, которая в раскладе олицетворяет кверента. Не во всех раскладах он присутствует, но при желании и необходимости, его можно добавить от себя в любой расклад. Зачем он нужен? Если мы рассматриваем ситуацию, ее прошлое или возможный вариант будущего, то скорее всего нам будет интересно отношение самого кверента к вопросу...