R2 - коэффициент детерминации - универсальная мера зависимости одной случайной величины от множества других, величина, показывающая, насколько данная модель работает лучше, чем модель, в которой присутствует только константа, а входные переменные отсутствуют или коэффициенты регрессии при них равны нулю. R2 вычисляет долю средней квадратичной ошибки модели от MSE среднего, а затем вычитает эту величину из единицы. Увеличение метрики означает прирост качества модели. Вычислим значение R2 для линейной регрессии...

Видео занятия Строим корреляционную матрицу. Для этого используем надстройку «Анализ данных» Выбираем в диалоговом окне «Анализа данных» - корреляция. Далее заполняем диалоговое окно: Получим корреляционную матрицу: Наблюдается тесная связь между переменной Y и Х1, Y и X2, так как попарные коэффициенты корреляции составляют 0,8602 и 0,7479 соответственно. Это выше 0,7 – связь достаточно тесная. Межу объясняющими переменными Х1 и Х2 коэффициент составляет 0,6311. Он ниже других, но имеет значение больше 0,6...