Выборочный метод и выборочная функция распределения На практике часто бывают ситуации, когда полное исследование каждого объекта из интересующей совокупности по различным причинам невозможно. В этих случаях из всей совокупности объектов случайным образом отбирают ограниченное число объектов и подвергают их исследованию. Вся совокупность объектов, из которых производится выборка называется генеральной совокупностью. Совокупность случайно отобранных из генеральной совокупности объектов называется выборочной совокупностью...
Каким образом регулируется выборочная система и какие существуют её виды? Выборочная система (также известная как выборка или селекция) может иметь разные способы регулирования в зависимости от контекста, в котором она используется. Вот несколько способов, как регулируется выборочная система, и некоторые виды выборочных систем: 1. **Случайная выборка (Random Sampling):** В этом случае выборка производится случайным образом, без каких-либо предвзятых предположений или критериев. Это может быть сделано с использованием генераторов случайных чисел. Случайная выборка полезна, когда важно, чтобы каждый элемент имел равные шансы быть выбранным. 2. **Стратификация (Stratified Sampling):** В этом методе популяция делится на подгруппы, называемые стратами, и затем из каждой страты выбирается случайная выборка. Этот метод обеспечивает более точное представление различных групп в популяции. 3. **Систематическая выборка (Systematic Sampling):** При этом методе элементы выбираются через равные интервалы. Например, каждый 10-й элемент может быть включен в выборку. Этот метод может использоваться, когда популяция упорядочена или организована. 4. **Удельная выборка (Purposive Sampling):** В этом случае элементы выбираются на основе специфических критериев или целей исследования. Выборка может быть предвзятой, чтобы достичь определенных целей исследования. 5. **Снежный ком (Snowball Sampling):** Этот метод часто используется в социологических исследованиях, особенно когда изучаются группы, которые трудно найти. Исследователь начинает с одного участника и расширяет выборку, добавляя новых участников, которые были рекомендованы изначальным участником. 6. **Квотная выборка (Quota Sampling):** При этом методе исследователь выбирает определенное количество участников из разных категорий (квот), чтобы обеспечить представительность различных групп в выборке. 7. **Судебная выборка (Judgmental Sampling):** В этом случае исследователь использует свой собственный судебный выбор при выборе элементов для выборки. Этот метод требует хорошего понимания темы исследования и может быть предвзятым. 8. **Удвоенная выборка (Double Sampling):** Этот метод комбинирует два или более метода выборки для обеспечения более точных результатов. Выбор метода выборочной системы зависит от конкретных целей исследования, доступных ресурсов и степени представительности, которую необходимо достичь в выборке.