Регрессионные модели используются для прогнозирования непрерывной переменной. Это означает, что мы пытаемся найти функцию, которая наилучшим образом описывает связь между независимой переменной и зависимой. В линейной регрессионной модели предполагается, что связь линейная. В этой статье мы узнаем о линейных регрессионных моделях с применением Seaborn. Прежде чем начать, давайте загрузим набор данных. Мы будем использовать набор данных Titanic для изучения моделей линейной регрессии с помощью Seaborn...

Что такое линейная регрессия? Линейная регрессия - метод регрессионного анализа данных, описывающий связь нескольких переменных, используемый для прогнозирования дальнейшего поведения модели. Чаще всего используется в научных и бизнес сферах, а так же стала популярна в машинном обучении. Как выглядит линейная регрессия Для построения линейной регрессии нам требуется набор данных, имеющий корреляционную зависимость ( взаимосвязанных между друг другом) Рассмотрим следующий пример: Нам даны входные...