Регрессионные модели используются для прогнозирования непрерывной переменной. Это означает, что мы пытаемся найти функцию, которая наилучшим образом описывает связь между независимой переменной и зависимой. В линейной регрессионной модели предполагается, что связь линейная. В этой статье мы узнаем о линейных регрессионных моделях с применением Seaborn. Прежде чем начать, давайте загрузим набор данных. Мы будем использовать набор данных Titanic для изучения моделей линейной регрессии с помощью Seaborn...

Имитационные модели, реализованные в нотации системной динамики, являются эффективным инструментом для исследования сложных системных взаимодействий и прогнозирования будущих тенденций. Одним из важных компонентов разработки таких моделей является регрессионный анализ, который позволяет выделить значимые факторы и оценить их влияние на изменение системы. Зачем применять регрессионный анализ в имитационных моделях? Во-первых, регрессионный анализ позволяет определить взаимосвязи между различными переменными, что является важным при построении качественных и количественных имитационных моделей...