Дерево принятия решений — средство поддержки принятия решений, использующееся в машинном обучении, анализе данных и статистике, используют, чтобы разделить большой объём входных данных на относительно небольшие группы и прогнозировать наступление события в зависимости от определённых условий. Решающие деревья (decision trees) — это семейство моделей машинного обучения, которые предсказывают значение целевой переменной с помощью применения последовательности простых решающих правил (предикатов). Этот процесс в некотором смысле согласуется с естественным для человека процессом принятия решений...

Деревья решений – это один из наиболее широко используемых и практичных методов обучения с учителем. Они строятся с помощью алгоритмического подхода, который определяет способы разделения набора данных на основе различных условий. Деревья решений являются непараметрическими контролируемыми методами обучения и отлично подходят для работы с табличными данными, задач классификации и регрессии. Они помогают создать модель, которая предсказывает значение целевой переменной, изучая простые правила принятия решений, выведенные из характеристик данных...