Детекция движения на альтернативном потоке. Разрушители мифов видеонаблюдения #1
🧠 Gemini 2.5 Pro и детекция объектов: будущее или игрушка?
Современные нейросети давно перестали удивлять нас способностью генерировать тексты, изображения и даже код. Но каждый раз, когда крупная языковая модель (LLM) демонстрирует выдающиеся способности в областях, для которых она не предназначалась, возникает закономерный вопрос: а действительно ли нейросети общего назначения смогут заменить специализированные модели? Недавно блогер и разработчик Simon Edwardsson провёл интересный эксперимент, проверив насколько хорошо популярная мультимодальная модель Gemini 2...
Оптимизируйте детекцию объектов: Практическое руководство по созданию кастомного классификатора на основе архитектуры RCNN для специалистов в области компьютерного зрения
Ищете, как улучшить детекцию объектов с помощью RCNN? Узнайте, как кастомный классификатор и современные технологии изменят ваш подход! Гайд по дополнению RCNN head кастомным классификатором выделяет важность понимания и применения продвинутых технологий в области компьютерного зрения, особенно в задачах, связанных с детекцией объектов. Применение искусственного интеллекта и машинного обучения, в частности архитектуры RCNN (Region-based Convolutional Neural Networks), уже сделало значительные успехи в автоматизации и улучшении результов в различных индустриях...