В материале [https://dzen.ru/media/id/603a418d1684900aa2499416/derevia-v-teorii-grafov-643429ad5951555cfa818180] приведено краткое определение деревьев как графов без циклов. В текущем материале приведём одно из применений такого объекта как дерево для такой области, как принятие решений. Цель практической работы: Изучить алгоритм «Построение дерева решений» и научиться обрабатывать с его помощью данные в Deductor Studio. Теория Дерево решений - это графическое изображение процесса принятия решений,...

Здесь рассмотрим возможность создания несложной нейронной сети в Deductor Studio. Рассмотрим задачу разделения обучающего множества, а также проиллюстрируем понятие линейно разделимой задачи. Линейно разделимой задачей называется такая задача классификации, когда классы можно разделить прямыми линиями (или гиперплоскостями, если пространство входов имеет размерность больше двух). Доказано, что однослойные нейронные сети способны производить только линейное разделение. Один нейрон способен производить разделение единственной прямой линией (гиперплоскостью)...