Что Такое Dataset и Как Он Связан с Нейросетями?
Привет, друзья! Сегодня мы поговорим о том, что такое Dataset и как он связан с нейросетями. Я — разработчик нейросетей, и сейчас я расскажу вам об этом понятии простым и понятным языком, чтобы вы могли легко разобраться в этой теме. Dataset (датасет) — это набор данных, который используется для обучения, тестирования и валидации (проверки) моделей машинного обучения, включая нейросети. Проще говоря, это коллекция информации, которую мы даем компьютеру, чтобы он научился чему-то новому. Dataset можно...
Датасет Dataset Это обработанный и структурированный массив данных. У каждого объекта в этом массиве есть свойства: признаки, связи между объектами или определённое место в выборке данных. Используют датасеты для чтобы строить на их основе гипотезы и делать выводы. Так же они нужны для обучения нейросети. Данных в датасете должно быть достаточно, что бы нейросеть анализировала сразу несколько признаков. Например, в нейросеть загружают изображение, что бы понять что за объект на картинке в базе данных должно быть не просто тысячи, а миллионы объектов. Поэтому они могут различать людей, животных, дома. машины и т.д. В текстовых нейронках, модели способны различать языки и выдавать вам ответ на языке запроса.