Датасет Dataset Это обработанный и структурированный массив данных. У каждого объекта в этом массиве есть свойства: признаки, связи между объектами или определённое место в выборке данных. Используют датасеты для чтобы строить на их основе гипотезы и делать выводы. Так же они нужны для обучения нейросети. Данных в датасете должно быть достаточно, что бы нейросеть анализировала сразу несколько признаков. Например, в нейросеть загружают изображение, что бы понять что за объект на картинке в базе данных должно быть не просто тысячи, а миллионы объектов. Поэтому они могут различать людей, животных, дома. машины и т.д. В текстовых нейронках, модели способны различать языки и выдавать вам ответ на языке запроса.