🔹 Что делает DWH иначе, чем обычная база данных? 🔸 DWH (Data Warehouse) нужен для аналитики: собирает исторические данные из разных систем, чтобы быстро делать отчёты и агрегации. Без DWH аналитика замедлит боевую OLTP (Online Transaction Processing) базу и даст неточные исторические срезы. 🔸 OLAP (Online Analytical Processing) — это подход DWH: оптимизация под сложные запросы и агрегации. Обычная БД ориентирована на транзакции и целостность, поэтому структуры и индексы отличаются. 🔸 Фактовые таблицы содержат метрики (например sales...

Данные сегодня стали важным ресурсом для бизнеса, но для того, чтобы на их основе принимать правильные управленческие решения, нужно их правильно хранить и обрабатывать. Хранилища данных предоставляют инфраструктуру и инструменты сбора, хранения, обработки больших объемов информации для дальнейшей бизнес-аналитики. Эпоха современных хранилищ данных началась с появления реляционных баз данных (далее БД). С появлением бизнес-аналитики следствием развития БД стала концепция Data Warehouse (корпоративное хранилище данных, DWH)...