Данные сегодня стали важным ресурсом для бизнеса, но для того, чтобы на их основе принимать правильные управленческие решения, нужно их правильно хранить и обрабатывать. Хранилища данных предоставляют инфраструктуру и инструменты сбора, хранения, обработки больших объемов информации для дальнейшей бизнес-аналитики. Эпоха современных хранилищ данных началась с появления реляционных баз данных (далее БД). С появлением бизнес-аналитики следствием развития БД стала концепция Data Warehouse (корпоративное хранилище данных, DWH)...

Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse, Data Fabric, Data Mesh – что это такое, и в чем разница между концепциями Данные сегодня стали важным ресурсом для бизнеса, но для того, чтобы на их основе принимать правильные управленческие решения, нужно их правильно хранить и обрабатывать Хранилища данных предоставляют инфраструктуру и инструменты сбора, хранения, обработки больших объемов информации для дальнейшей бизнес-аналитики Эпоха современных хранилищ данных началась с появления реляционных баз данных (далее БД)...

В эпоху цифровизации данные стали основным активом компании, а не побочным продуктом процессов. Однако чтобы данные действительно работали на бизнес, одной только их загрузки в хранилище недостаточно. Необходимо понимать, где и как их хранить — и как выстроить архитектуру для аналитики, которая масштабируется, быстро реагирует на изменения и приносит бизнес-результат. В этой статье разберём три основных подхода: Data Warehouse, Data Lake и Data Lakehouse. Что они собой представляют, в чём различия и какой из них подходит для вашей BI-стратегии...