Приветствую вас, уважаемые посетители блога! Более 85 % данных, которые существуют на сегодняшний день, образовались только за последние 2–3 года. И ежегодно их количество увеличивается почти в 2 раза. Важно их собирать, анализировать и использовать для решения бизнес-задач. Что и делают интернет-магазины, банки, страховые компании, медицинские учреждения и множества других предприятий. Они нанимают специалистов, которые работают с большими массивами различных данных. В статье поговорим о профессии Data Scientist: кто это, что он делает, что должен знать, сколько зарабатывает и как им стать...

С каждым днем количество данных только увеличивается. Их нужно обрабатывать, анализировать, находить скрытые закономерности и связи — чтобы помогать бизнесу расти, а науке — делать открытия. Этим и занимаются специалисты в области Data Science. Навыки Data Scientist Задачи специалиста по работе с данными могут отличаться в зависимости от опыта, должности и компании. Мы собрали основные навыки, которые нужны каждому в сфере Data Science. Hard Skills Soft Skills Карьера и перспективы в Data Science...

Data Scientist (дата-сайентист) — кто это? Дата-сайентист перерабатывает огромное количество данных, выделяя наиболее важные. Это специалист, который отвечает за инструменты, полезные для развития бизнеса. Ежедневно любой бизнес собирает скоп информации, с которым необходимо работать. Благодаря анализу этой информации та или иная компания может найти выгодные пути решения, извлечь необходимые знания. Работа с анализом данных — очень сложный и трудоёмкий процесс, требующий особенной компетентности...