Data Science — это способ превратить большие объёмы данных в ценную информацию. Это может быть анализ продаж, предсказание трендов или даже создание нейросетей. В этой сфере тесно переплетаются математика, аналитика и программирование. Главные инструменты Data Scientist — это Python, SQL и немного магии статистики. Давай разберёмся, зачем нужны два языка и как они дополняют друг друга. Python часто называют "швейцарским ножом" в Data Science. Это язык, который умеет всё: от простой обработки данных до сложных нейронных сетей...

Data Science — это анализ данных для решения бизнес-задач на основе цифр. Эта дисциплина дополняет математическую статистику, которую использовали ранее. Фактически, без статистики никуда, просто к ней добавилась информатика.  Поэтому чтобы начать карьеру в Data Science, нужно быть и программистом, и математиком одновременно. Помимо этого, нужно понимать область, в которой специалист работает с данными. Например, если работает в банке, хорошо бы отличать дебет от кредита. Зачем нужен Data Science С помощью анализа массивов данных можно эффективнее принимать решения, причем не только в бизнесе...