Data Science — это анализ данных для решения бизнес-задач на основе цифр. Эта дисциплина дополняет математическую статистику, которую использовали ранее. Фактически, без статистики никуда, просто к ней добавилась информатика.  Поэтому чтобы начать карьеру в Data Science, нужно быть и программистом, и математиком одновременно. Помимо этого, нужно понимать область, в которой специалист работает с данными. Например, если работает в банке, хорошо бы отличать дебет от кредита. Зачем нужен Data Science С помощью анализа массивов данных можно эффективнее принимать решения, причем не только в бизнесе...

Я уже не раз говорил: если хотите освоить IT-профессию с нуля и получать достойную зарплату — курсы data science Яндекс Практикум один из лучших вариантов на рынке. Сам я учился в разных школах, но сегодня хочу сфокусироваться именно на Практикуме. Почему? Потому что это единственная платформа, где обучение Data Science построено вокруг реальных данных Яндекса и его партнёров. Никакой воды, только практика. Data Science — это не просто модное слово. Это наука о данных, которая объединяет статистику, машинное обучение и программирование...