КАЧЕСТВО ДАННЫХ: ОТ СТРАТЕГИИ К ПРАКТИКЕ Ни большой объем данных, ни технологии искусственного интеллекта не принесут пользы компаниям, если они опираются на грязные данные. Для превращения сырых сведений в бизнес-активы требуется система управления качеством корпоративных данных. Дмитрий Волков, Алексей Незнанов Данные — топливо для систем искусственного интеллекта, сырье для аналитических алгоритмов и основа для систем автоматизации бизнес-процессов. Однако наивно ожидать, что данные изначально...