Народ, всем привет. CSV это один из самых простых и универсальных форматов хранения табличных данных. Его название расшифровывается как Comma-Separated Values, то есть «значения, разделённые запятыми». На практике это обычный текстовый файл, в котором каждая строка соответствует строке таблицы, а значения внутри строки отделены определённым символом, чаще всего запятой или точкой с запятой, не важно. Например, если открыть CSV в блокноте, можно увидеть примерно такое: Имя,Фамилия,Возраст Иван,Петров,30 Анна,Сидорова,25 В Excel тот же набор данных выглядел бы как аккуратная таблица...

«CSV — это просто текст с запятыми. Что может пойти не так?» — спросил ты. И через пять минут уже плакал, разбирая кодировку, кракозябры и ValueError: could not convert string to float. Спокойно. Сегодня разберём, как работать с CSV-файлами в Python, не потеряв душевное равновесие. Мы поговорим про pandas, csv, кодировки, странные разделители, мусор в данных, и даже разберём реальные кейсы — от новичковых до взрослых, бородатых задач. pip install pandas А для базовой работы — ещё и модуль csv, который уже есть в стандартной библиотеке Python...