Сверточная нейронная сеть (Convolutional Neural Networks, ConvNet) – класс Нейронных сетей (Neural Network), который специализируется на обработке данных, имеющих топологию в виде сетки, например изображений. Цифровое изображение – это двоичное представление визуальных данных. Он содержит серию пикселей, расположенных в виде сетки, где каждая ячейка содержит визуальные данные: яркость и цвет. Человеческий мозг обрабатывает огромное количество информации при просмотре изображения. Каждый нейрон работает...

Нейронные сети (Neural Networks) представляют собой мощный инструмент в машинном обучении и искусственном интеллекте. Они спроектированы по аналогии с биологическими нейронами и способны обучаться и решать разнообразные задачи. В этой статье мы рассмотрим несколько основных типов нейронных сетей, включая свёрточные нейронные сети (CNN), рекуррентные нейронные сети (RNN), генеративно-состязательные сети (GAN) и другие. 1) Свёрточные нейронные сети (CNN): Свёрточные нейронные сети являются идеальным выбором для обработки данных, имеющих пространственную структуру, таких как изображения и видео...