Вы когда-нибудь задумывались, как ваш телефон распознает ваше лицо для разблокировки? Или как камеры в Tesla определяют дорожные знаки и пешеходов? Всё это – работа сверточных нейросетей (CNN, Convolutional Neural Networks). Компьютеры не «видят» изображения, как люди. Для них это просто массивы чисел, представляющие пиксели. CNN – это революционная архитектура, которая научила ИИ анализировать изображения, выделять ключевые детали и узнавать объекты почти как человеческий мозг. Как это работает? Разбираемся! Когда человек смотрит на объект, его мозг распознает формы, текстуры и цвета. Мы не запоминаем...

В предыдущем посте мы познакомились с основами нейронных сетей. Сегодня мы углубимся в сверточные нейронные сети (CNN) – архитектуру, которая революционизировала область компьютерного зрения. 1. Что такое сверточная нейронная сеть? CNN – это особый вид нейронной сети, который предназначен для обработки данных, имеющих структуру сетки, таких как изображения. CNN используют специальные слои, называемые сверточными слоями, для извлечения признаков из изображений. 2. Основные компоненты CNN: 3. Как работает CNN? 4...