Графическое представление зависимости количества верно классифицированных положительных примеров от количества неверно классифицированных отрицательных примеров дает кривая ошибок. Задача 1 Постройте ROC-кривую для логистической регрессии и изобразите её на графике. Вам поможет инструкция в коде. import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.metrics import roc_curve data = pd...