Разрезаю пакеты и проглаживаю утюгом, каждый кто это увидит захочет повторить.
ROC-кривая
Графическое представление зависимости количества верно классифицированных положительных примеров от количества неверно классифицированных отрицательных примеров дает кривая ошибок. Задача 1 Постройте ROC-кривую для логистической регрессии и изобразите её на графике. Вам поможет инструкция в коде. import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.metrics import roc_curve
data = pd...