Собрать данные — полдела. Главное: сделать это регулярно, корректно и без постоянной ручной работы. В статье разберём реальные подходы к автоматизации сбора статистики, сравним их сильные и слабые стороны и подскажем, с чего начинать в зависимости от задачи. Текст не сухой список терминов, а набор рабочих идей, которые можно применить прямо завтра. Сначала — обзор в двух предложениях. Есть четыре больших направления: извлечение из веба и приложений, интеграция через API, сбор с устройств и сенсоров, а также привлечение людей на платформе...

Сбор статистики — это не просто накопление цифр и графиков. Представь, что собираешь пазл без картинки на коробке: много деталей, но как они складываются в целое, не понятно. Вот почему первым шагом к успеху в автоматизации сбора данных всегда бывает четкое понимание, зачем этот пазл нужен. Без правильно поставленных целей и правильно подобранных ключевых показателей эффективности (KPI) вся статистика превратится в бессмысленный ворох данных, который никто не прочитает. Разберёмся, как на самом деле определить цели и выбрать метрики, чтобы сбор данных стал рабочим инструментом, а не балластом...