Эпсилон (ε, epsilon) – 1. (В статистике) Степень эффекта (Effect Size), используемая для сравнения. 2. (В Машинном обучении) порог некоторых классификаторов (например, sklearn.SGDClassifier), при котором становится менее важным получение точного прогноза. В статистике Например, лекарство A лучше, чем лекарство B, при лечении депрессии. Но насколько? Традиционная Проверка гипотез (Hypothesis Testing) не даст вам такого ответа. Лекарство B может быть в десять раз лучше, а может в два. Эта изменчивость (вдвое или в десять раз больше) и есть то, что называется величиной эффекта...

Машинный эпсилон — это не «минимальное различимое число», как часто ошибочно полагают. Корректное определение машинного эпсилона: разница между числом 1 и наименьшим числом с плавающей точкой, которое больше 1. В Python для чисел с плавающей точкой двойной точности (тип float) это значение составляет примерно 2.22e-16. Важно понимать, что плотность представления чисел в формате с плавающей точкой неравномерна. Близко к нулю можно представить числа с гораздо меньшей разницей, чем машинный эпсилон,...