Кластеризация — обзор методов кластеризации Soft и Hard
Кластеризация: суть и задачи
Кластеризация - уникальный метод, который позволяет разбить объекты на группы, не имея заранее заданной обучающей выборки или знания о природе этих классов. Модель самостоятельно определяет схожесть некоторых предметов и объединяет их в один сектор. Одним из преимуществ кластеризации является то, что она не требует знания о том, какие классы будут сформированы и сколько их будет. Научным названием кластеризации является unsupervised classification из-за сходства постановки задачи. Методы кластеризации - эффективный инструмент для решения задач классификации, когда сбор обучающей выборки затруднителен или дорог...
Кластеризация в пространственных задачах, когда работают классические методы
Кластеризация - это один из моих любимых подходов к анализу пространственных данных. Разнообразие возможностей применения и легкая интерпретируемость результатов делают его одним из ключевых инструментов в арсенале пространственного аналитика. Но обо все по-порядку - начнем с основы. Кластеризация - это алгоритм разметки данных без учителя. Это означает, что заранее неизвестно из кого состоит выборка, и задача алгоритма найти в ней уникальные профили. Классическим использованием кластеризации является...