Вы отправляете модели лог ошибки и просите объяснить, что сломалось. Вопрос занимает одну строку, ответ — два абзаца, а счётчик показывает тысячи токенов. Откуда они взялись? В расход попадает весь переданный модели контекст, включая сам лог. Текст, прежде чем попасть в языковую модель, разбивается на токены, небольшие кусочки, и каждый может оказаться целым словом, обрывком слова или просто знаком препинания. Как именно текст режут на токены, определяет токенизатор — отдельная программа со своим словарём...

Если вы хоть раз пользовались ChatGPT, Claude, Gemini или другой нейросетью, ну или наверняка встречали слово «токен» рядом со словом нейросеть или ИИ. Например: «модель поддерживает 128 тысяч токенов» «стоимость...