Тип статьи: [Машинное Обучение] (смотрите Карту блога) В математике довольно часто за сложным и объемным аппаратом стоит простая и интуитивно понятная логика. Так и с компьютерным зрением. Прежде чем понять, что такое свертка и пулинг, нужно обозначить базовые концепции работы нейронных сетей. Сеть состоит из слоев нейронов. Слои следуют один за одним и по цепочке обрабатывают некоторую информацию. Каждый слой, в процессе обучения сети, учится решать некоторую задачу. Чем слой дальше от начала, тем эта задача более объемная...

Чтобы упросить процесс создания признаков, мы можем представить изображение в табличной форме, то есть когда каждый пиксель преобразуется в признак. Однако результат неутешительный: не остаётся практически...