Нормальное, гауссово распределение
Что такое нормальное распределение и как оно предсказывает будущее
Крутая математика, которая предсказывает любой хаос Если у вас есть игральный кубик и вы бросите его один раз, никто не может предугадать, что на нём выпадет. Но если бросить этот же кубик 10 тысяч раз, выпавшие числа можно будет предсказать почти безошибочно. Это возможно благодаря неочевидным законам статистики, в частности — благодаря нормальному распределению. В этой статье объясняем, что такое нормальное распределение и зачем оно нужно. Зная о законе нормального распределения, вы сможете предсказывать будущее, понимать любые социальные процессы и не вестись на манипуляции журналистов...
📊 Распределение Гаусса (нормальное распределение
📊 Распределение Гаусса (нормальное распределение) Одно из самых важных понятий в статистике и машинном обучении — это нормальное распределение, или распределение Гаусса. 🔹 Параметры: - μ (среднее) — центр распределения, - σ (стандартное отклонение) — определяет «разброс» данных. 📌 Правило 68-95-99.7: ✔️ 68% данных в пределах μ ± σ, ✔️ 95% — в μ ± 2σ, ✔️ 99.7% — в μ ± 3σ. Нормальное распределение — это «невидимый порядок» в хаосе данных! 📈 Благодаря этому наводится порядок и в человеческих понятиях: ✅ Нормально - это то что попадает в диапазон μ ± 2σ (95% всех кейсов)...