Парсинг – это сбор информации из открытых источников в интернете для дальнейшего копирования, аналитики, обработки. Для этого используются специальные программы и язык XPath. ЗАЧЕМ ЭТО НУЖНО? Благодаря способности быстро обрабатывать огромные объемы, программы используются для: Кроме того, можно собирать резюме. ПРЕИМУЩЕСТВА ПАРСИНГА Процесс имеет ряд преимуществ: Но помимо достоинств есть и недостатки. Это защита некоторых веб страниц от парсеров. С них получить полноценную и достоверную инфу невозможно...

Практически в каждой отрасли, будь то программирование, написание статьи или математические расчёты, есть свой определённый, общепринятый шаблон, по которому идёт проверка и сравнение данных. Если мы говорим о работе со строковыми данными – таким инструментом является парсинг...

Парсинг - это сбор данных с внешних/внутренних носителей информации, и их последующее структурирование. Круто да? Сам придумал сейчас. Представь: тебе нужно понять, кто сколько берёт за услугу, какие есть позиции у конкурентов, какие вакансии растут, что за номера телефонов у участников "этой" группы или "этого" канала в Телеграм. Это всё лежит на сайтах — просто не в одной таблице. Парсинг = ты бережно «снимаешь» публичные данные и складываешь в таблицу (например), чтобы думать цифрами, а не глазами...

По мере расширения цифровой экономики роль парсинга становится все более важной. Что такое парсинг, как это работает и почему это настолько важно для анализа данных — в этой статье. Объем данных в нашей жизни растет в геометрической прогрессии. С этим взлетом аналитика данных становится чрезвычайно важной частью управления организациями. И хотя данные имеют много источников, их крупнейшим хранилищем является веб. С развитием областей аналитики больших данных, искусственного интеллекта и машинного...