Нейронная сеть — это метод в искусственном интеллекте, который учит компьютеры обрабатывать данные таким же способом, как и человеческий мозг. Это тип процесса машинного обучения, называемый глубоким обучением, который использует взаимосвязанные узлы или нейроны в слоистой структуре, напоминающей человеческий мозг. Он создает адаптивную систему, с помощью которой компьютеры учатся на своих ошибках и постоянно совершенствуются. Таким образом, искусственные нейронные сети пытаются решать сложные задачи, такие как резюмирование документов или распознавание лиц, с более высокой точностью...

В мире современных технологий термин "нейронные сети" звучит всё чаще. Но что это такое на самом деле? Попробуем разобраться простыми словами и заодно узнаем, почему нейронные сети так популярны и как они меняют нашу жизнь. Нейронные сети — это модели, вдохновленные работой нашего мозга. Представьте, как вы узнаете лицо друга в толпе или вспоминаете вкус любимого блюда. В вашем мозгу миллиарды нейронов обмениваются сигналами, анализируют данные и принимают решения. Компьютерные нейронные сети пытаются имитировать этот процесс, чтобы "думать" и "учиться" как человек...