28 подписчиков
Идея, лежащая в основе MASE, заключается в том, чтобы масштабировать ошибки на основе оценки MAE, полученной на обучающей выборке с помощью методов наивного прогноза или наивного сезонного прогноза. Для временного ряда без сезонности формула MASE выглядит следующим образом: Здесь числитель – средняя абсолютная ошибка, полученная на тестовой выборке. В ее основе лежит |e_j| – абсолютная ошибка прогноза для данного момента времени в тестовой выборке (где J – количество прогнозов). Речь идет об абсолютной...
1 год назад