В мире машинного обучения и статистики логистическая регрессия играет фундаментальную роль. Этот метод широко используется для решения задач бинарной классификации, где цель состоит в прогнозировании принадлежности наблюдений к определенным классам на основе входных признаков. Логистическая регрессия представляет собой мощный инструмент анализа данных, который нашел широкое применение во множестве областей, включая медицину, биологию, экономику, маркетинг, исследования операций и другие. Принцип...

👋Ребят всем привет! 🤔Вопрос: Назовите плюсы и минусы логистической регрессии ? 😎Ответ: Плюсы: 1/ Она не делает никаких предположений о распределении классов в пространстве признаков; 2/ Легко расширяется на несколько классов; 3/ Быстро обучается и очень быстро классифицирует неизвестные записи; 4/ Хорошая точность для многих простых наборов данных; 5/ Устойчивость к чрезмерной подгонке. Минусы: 1/ Не работает с непрерывными переменными; 2/ Если независимые переменные не коррелируют с целевой переменной,...