Линейная регрессия - это алгоритм, используемый для прогнозирования или визуализации отношений между двумя различными признаками / переменными . В задачах линейной регрессии рассматриваются два вида переменных: зависимая переменная и независимая переменная . Независимая переменная - это переменная, которая стоит сама по себе, и не подвержена влиянию другой переменной. При настройке независимой переменной уровни зависимой переменной будут колебаться. Зависимая переменная - это переменная, которая изучается, и это то, что регрессионная модель решает или пытается предсказать...

Давайте разберем, что такое линейное уравнение и как его решать, на примерах, которые могут встретиться в ОГЭ. Что такое линейное уравнение? Линейное уравнение — это уравнение вида 𝑎𝑥+𝑏=0, где 𝑎 и 𝑏 — это числа, а 𝑥 — переменная. Важно, что 𝑎≠0, иначе уравнение не будет линейным. Пример 1. Простое линейное уравнение Рассмотрим уравнение: 2𝑥+3=7 Переносим свободный член на другую сторону уравнения Чтобы решить это уравнение, сначала нужно изолировать переменную 𝑥. Для этого перенесем свободный член (в данном случае, это 3) на другую сторону уравнения, изменив его знак: 2𝑥=7−3 Упрощаем правую часть уравнения...