Линейная зависимость и линейная независимость — это фундаментальные понятия в линейной алгебре, описывающие отношения между векторами в векторном пространстве. Они определяют, можно ли выразить один вектор через линейную комбинацию других векторов. 1. Линейная комбинация векторов: Прежде чем говорить о линейной зависимости и независимости, нужно понять, что такое линейная комбинация векторов. Пусть даны векторы v₁, v₂, …, vₙ и скаляры (числа) c₁, c₂, …, cₙ. Линейной комбинацией векторов v₁, v₂, …, vₙ называется вектор: v = c₁v₁ + c₂v₂ + … + cₙvₙ где c₁, c₂, …, cₙ — коэффициенты линейной комбинации...

Линейная регрессия - это алгоритм, используемый для прогнозирования или визуализации отношений между двумя различными признаками / переменными . В задачах линейной регрессии рассматриваются два вида переменных: зависимая переменная и независимая переменная . Независимая переменная - это переменная, которая стоит сама по себе, и не подвержена влиянию другой переменной. При настройке независимой переменной уровни зависимой переменной будут колебаться. Зависимая переменная - это переменная, которая изучается, и это то, что регрессионная модель решает или пытается предсказать...