Данный раздел курса требует умения устанавливать соответствие между разными типами данных, основными из которых являются таблицы и графы. В задачах этого раздела необходимо уметь преобразовывать таблицы в графы и наоборот. Граф, взвешенный граф. Граф (или сетевая модель данных) представляет собой набор вершин, соединенных ребрами, и обычно описывается в виде таблицы, например, матрицы смежности или весовой матрицы. Взвешенный граф – это граф, в котором каждому ребру присвоен вес, который может обозначать, например, расстояние между городами или стоимость перевозки...

Представим ситуацию: у Вас есть большая исходная таблица с множеством числовых значений (для упрощения я взяла таблицу с данными за 2018–2019 г.г. по 10 маркам автомобилей). У Вас может быть бОльшее количество лет и показателей. Когда выборка большая, то рассмотреть динамику каждого показателя (рост/снижение) – довольно трудоемкая задача. В решении данного вопроса помогают мини–графики/гистограммы. Конечно, построить один большой график (как на фото) можно, но более наглядно расположить мини–графики рядом с числовыми данными...