Чем больше данных из различных источников собирает компания, тем больше у нее возможностей в аналитике. Но вместе с возможностями появляются и задачи, связанные с обработкой данных. Ведь перед тем, как начать строить отчеты и искать инсайты, все эти сырые и разрозненные данные необходимо обработать, привести к единому формату и объединить. Для этих задач используются процессы и инструменты извлечения, преобразования и загрузки (ETL). В этой статье мы подробно разбираем, что такое ETL и зачем инструменты ETL нужны аналитикам и маркетологам...

Крупные предприятия собирают, хранят и обрабатывают разные типы данных из множества источников, таких как системы начисления заработной платы, записи о продажах, системы инвентаризации и других. Эта информация извлекается, преобразуется и переносится в хранилища данных с помощью ETL-систем. Расскажем, что такое ETL, а также какие платные и общедоступные решения для работы с данными есть на рынке. ETL — что это такое и зачем? В переводе ETL (Extract, Transform, Load) — извлечение, преобразование и загрузка...