16+ Какую информацию можно называть данными? Чем большие данные отличаются от других? Как и зачем их используют наука и бизнес? Что знают о вас банки и корпорации? С этими вопросами мы обратились к хакеру Александру Варскому — рассказываем все секреты в материале. Все изображения для статьи создали нейросети. Обложку сгенерировала нейросеть Midjourney по запросу «Робот помогает бизнесмену», остальные иллюстрации сделаны через нейросети RuDalle и Craiyon по запросу Data Science. Дарим читателям Дзена промокод ЛОВИМДЗЕН — он дает скидку 15% на все книги в интернет-магазине «Альпины»...

👋🏻 Привет! С вами снова Merion Academy - платформа доступного IT образования. Весь шум сосредоточен вокруг больших данных. И молодые, и опытные компании вовсю изучают новый подход к решению проблем с помощью «больших данных». Но что такое эти большие данные? И как можно воспользоваться растущим спросом на знания и технологии, касающиеся больших данных? Данные – это информация. Большие данные – это много информации. Ключевыми различиями между просто данными и большими данными заключается в объеме, скорости и многообразии...

Это очень большие и сложные наборы данных, поступающие из разных источников. Говоря о маркетинге, мы подразумеваем под большими данными информацию о клиентах и взаимодействии с ними. Сейчас это может быть практически что угодно: имена и адреса людей, id в соцсетях, время посещения сайта, просмотренные страницы, даты покупок, суммы покупок, периодичность покупок, интересы и т. д. Четыре главные особенности больших данных 💠 📁 Объём — объём данных постоянно растёт, и их нужно обрабатывать в формате нон-стоп...

Продолжение. Начало здесь После появления искусственного интеллекта и машинного обучения, изменилось определение «больших данных», их стали называть «Date Science» , а человека, который с ними работает «Date Scientist». «Date Scientist» это не человек со счетами, это человек который занимается творческой работой. Для того чтобы к этому творчеству прийти, безусловно нужны какие-то определённые навыки. Надо знать математику, статистику, программирование. «Date Scientist» это программист-аналитик,...