Это большие объемы данных различного типа: структурированные, частично структурированные или и вовсе неструктурированные. При этом Big Data включает хранение, обработку и анализ такой информации, для чего используются специальные сервисы и инструменты. Примеры Big Data: При этом к Big Data не относятся: То есть просто массив данных — это еще не Big Data. И обычно к большим данным относят сведения, которые обладают некоторой спецификой в получении, нуждаются в обработке и могут оказывать влияние на принятие решений...

Big Data — это не мелочь, а настоящая стихия информации. Это массивы данных, которые поступают с бешеной скоростью и в гигантских объемах, начиная от 150 Гб в сутки и с каждым днем растут, как кукуруза на полях южного региона. Социальные сети, мобильные приложения, датчики IoT, банковские системы и логи серверов — все это порождает океан информации, где каждый клик, каждая покупка и каждое сообщение — это капля в море данных. И вот тут на передний план выходит необходимость: как же собрать, хранить...