Поговорим о термине, который знает каждый аналитик и о котором наверняка слышали те, кто видит себя в аналитике, но пока не получил профессию, а только интересуется. Как раз для таких людей и будет сегодняшняя статья. Термин называется - Big Data. Буквально каждую секунду крупные и не очень компании во всем мире получают новую информацию. Но без обработки она практически бесполезна: никаких аналитических выводов и пищи для размышления. Дата-аналитики собирают, очищают и интерпретируют огромные массивы...

Содержание Это большие массивы информации, которые обрабатываются с помощью специализированных технологий и инструментов. Примеры источников Big Data включают: Для работы с большими данными разработаны различные технологии и инструменты, которые помогают эффективно обрабатывать и анализировать информацию: Это платформа для распределенного хранения и обработки сведений. Она использует кластерные вычисления, что позволяет упорядочить большие объемы информации параллельно. Сервис подходит для работы с неструктурированными материалами и часто используется в аналитике больших данных...