Обучение нейросетей - это процесс обучения компьютерной модели на основе данных, который позволяет ей делать прогнозы или принимать решения на основе новых данных. Нейросети состоят из множества нейронов, которые работают вместе, чтобы обрабатывать информацию и принимать решения. Чтобы обучить нейросеть, нужно сначала определить архитектуру нейросети, выбрать функцию ошибки, оптимизатор и метод обучения. Архитектура нейросети определяет, как нейроны взаимодействуют друг с другом и как информация передается через сеть...

Нейронные сети – это мощнейший инструмент в мире современных технологий, который помогает решать множество задач. Они умеют распознавать изображения, писать тексты, отвечать на вопросы, выполнять роль ассистента и реализовывать множество прочих функций. Чтобы понять, как обучаются эти сети, следует сначала разобраться в основных принципах их работы и процессе обучения. Нейронная сеть – это совокупность простых вычислительных элементов, которые организованы в слои: Слой входа принимает информацию, которая в дальнейшем подвергается обработке...