Обучение нейросетей - это процесс обучения компьютерной модели на основе данных, который позволяет ей делать прогнозы или принимать решения на основе новых данных. Нейросети состоят из множества нейронов, которые работают вместе, чтобы обрабатывать информацию и принимать решения. Чтобы обучить нейросеть, нужно сначала определить архитектуру нейросети, выбрать функцию ошибки, оптимизатор и метод обучения. Архитектура нейросети определяет, как нейроны взаимодействуют друг с другом и как информация передается через сеть...

Нейросети, искусственный интеллект и машинное обучение — это не только модные технологии, но и инструменты, которые активно проникают во все сферы жизни. От автоматизации рутинных задач до создания инновационных продуктов — возможности нейросетей впечатляют. Но с чего начать, если хочешь освоить эти технологии с нуля? В этом гайде рассмотрим шаги, которые помогут вам войти в мир нейросетей, а также полезные ресурсы и советы для новичков. Прежде чем начать изучать нейросети, важно понять, зачем они вам нужны...