Видео занятия Строим корреляционную матрицу. Для этого используем надстройку «Анализ данных» Выбираем в диалоговом окне «Анализа данных» - корреляция. Далее заполняем диалоговое окно: Получим корреляционную матрицу: Наблюдается тесная связь между переменной Y и Х1, Y и X2, так как попарные коэффициенты корреляции составляют 0,8602 и 0,7479 соответственно. Это выше 0,7 – связь достаточно тесная. Межу объясняющими переменными Х1 и Х2 коэффициент составляет 0,6311. Он ниже других, но имеет значение больше 0,6...

Для проверки значимости коэффициентов уравнения регрессии используют t-критерий Стьюдента. Объяснение: Как работает t-критерий Стьюдента для коэффициентов регрессии: Пример: Предположим, у вас есть уравнение регрессии: Y = 10 + 2X1 + 0.5X2. После проведения t-теста для коэффициентов получены следующие результаты: При уровне значимости α = 0.05: Это означает, что изменение переменной X1 оказывает значимое влияние на переменную Y, а изменение переменной X2 - не оказывает...