Для проверки значимости коэффициентов уравнения регрессии используют t-критерий Стьюдента. Объяснение: Как работает t-критерий Стьюдента для коэффициентов регрессии: Пример: Предположим, у вас есть уравнение регрессии: Y = 10 + 2X1 + 0.5X2. После проведения t-теста для коэффициентов получены следующие результаты: При уровне значимости α = 0.05: Это означает, что изменение переменной X1 оказывает значимое влияние на переменную Y, а изменение переменной X2 - не оказывает...

В одной из предыдущих публикаций мы рассматривали, как рост человека - независимая переменная, предиктор, влияет на его массу (зависимая переменная, или переменная отклика). Иными словами, мы пытались предсказать поведение переменной отклика, веса, по его предиктору. И предиктор у нас был всего один - рост! На практике же чаще всего требуется изучить влияние не одного, а сразу нескольких (2 и более) предикторов на переменную отклика. В данной ситуации следует использовать множественный линейный регрессионный анализ (multiple linear regression)...