Рассмотрим, как получить коэффициенты парной линейной регрессии, чтобы понять логику этой модели. Пусть наша формула предсказания цели через неизвестный x имеет следующий вид: Коэффициенты находятся путем решения задачи минимизации ошибки: Для поиска минимума найдем производные по 𝛽𝑜 и 𝛽1: То есть, 𝛽1 отражает линейную связь между зависимой и независимой переменной. Если ее нет, то cov = 0 и 𝛽1==0, а регрессия будет предсказывать среднее цели, что тоже не лишено смысла. Из формулы 𝛽1 через...

В популярных научных статьях выводы обычно выглядят следующим образом: «Сидячие виды деятельности, такие, как просмотр телесериалов, связаны с увеличением веса и возрастанием риска диабета у женщин», «Выражение гнева может иметь обратную взаимосвязь с риском сердечного приступа или удар: не сдерживайте свой гнев, не рискуйте!» и т.п. Как эти, так и другие явления и процессы, имеют ряд признаков (переменных), которые так или иначе их характеризуют. Выявление и измерение связи между этими переменными...