Что такое линейная регрессия? Линейная регрессия - метод регрессионного анализа данных, описывающий связь нескольких переменных, используемый для прогнозирования дальнейшего поведения модели. Чаще всего используется в научных и бизнес сферах, а так же стала популярна в машинном обучении. Как выглядит линейная регрессия Для построения линейной регрессии нам требуется набор данных, имеющий корреляционную зависимость ( взаимосвязанных между друг другом) Рассмотрим следующий пример: Нам даны входные...

Стандартная ошибка коэффициента регрессии - это мера точности оценки коэффициента в регрессионной модели. Она показывает, насколько вероятно, что истинное значение коэффициента в генеральной совокупности отличается от его оценки, полученной на основе выборочных данных. Другими словами, она отражает изменчивость оценки коэффициента при повторных выборках. Что такое коэффициент регрессии? В регрессионной модели мы пытаемся установить связь между зависимой переменной (Y) и одной или несколькими независимыми переменными (X). Коэффициенты регрессии (обычно обозначаемые как β) представляют собой оценки...