В этой статье рассмотрим тему p-значений в статистике. Информация пригодится всем, кто занимается анализом данных и статистическими сведениями. Определение простыми словами P value – это вероятность того, что случайное значение величины с данным распределением (тестовой статистики при нулевой гипотезе) будет принимать значение, не менее фактического. Представляет собой наибольший показатель уровня значимости (вероятности отказа от того, что предположение верно), для которого вычислительная проверочная статистика ведет к отказу от нулевой гипотезы...

Никто уже не считает по формулам на листочке в клеточку — для этого есть программы, в которых достаточно нажать на правильную кнопку и понять: есть различие или нет. А если нет, то как сделать, чтобы было. Знать, что такое p [пэ], и как им можно манипулировать — это, пожалуй, главное, что нужно понимать в статистике. Разберём на примере межгрупповых сравнений. Что такое «р»? Значение p (probability — вероятность) показывает уровень статистической значимости, или вероятность ошибки отклонения от нулевой гипотезы (H₀)...