Всем привет! Я - практикующий исследователь данных, и на этом канале делюсь тем, что реально работает в IT. Никакой сухой теории, только личный опыт, рабочие инструменты и грабли, на которые я уже наступил за вас. Рад, что вы здесь!🧸 Многие думают что для аналитики нужно знать весь Python (тут конечно вопрос открытый, я работал и с дата аналитиками и продуктовыми, были те которые много лет в аналитике и не знают Python, компенсируя хорошим знанием DAX, Power Query и прочего, всё зависит от требований определенных позиций, так что это не панацея)...

Изучение языка программирования python с нуля реально укладывается в понятную последовательность: установка интерпретатора, настройка редактора, основы синтаксиса, первые проекты, знакомство с инструментами вроде Git и SQL. Полгода ежедневной практики, так выглядит типичный путь до уровня junior-разработчика, хотя сроки у каждого свои. Запрос «с чего начать» специалисты у проверенных специалистов слышат постоянно и советуют не хвататься за всё сразу, а идти по шагам. Python не просто так рекомендуют новичкам...