Всем привет! Я - практикующий исследователь данных, и на этом канале делюсь тем, что реально работает в IT. Никакой сухой теории, только личный опыт, рабочие инструменты и грабли, на которые я уже наступил за вас. Рад, что вы здесь!🧸 Многие думают что для аналитики нужно знать весь Python (тут конечно вопрос открытый, я работал и с дата аналитиками и продуктовыми, были те которые много лет в аналитике и не знают Python, компенсируя хорошим знанием DAX, Power Query и прочего, всё зависит от требований определенных позиций, так что это не панацея)...

Признаюсь честно - я вам в самом начале забыл упомянуть о значимости английского языка при изучении Python. Английский язык играет серьёзную роль как в изучении, так и в дальнейшем написании кода. Если кто-то из вас уже ознакомился с теорией и практикой, ссылки на которые я оставил в предыдущих статьях, то вы уже должны были понять, что знать хотя бы базовый английский для работы в Python обязательно, хотя бы по двум причинам: 1) Очень много мануалов по Python написаны на английском языке. Тут вас конечно может регулярно выручать онлайн переводчики и функция "копировать/вставить"...