Зачастую для визуализации и анализа распределения дискретных величин требуется особое разбиение на группы значений. Например, это может понадобится при оценке изменчивости фактора с течением времени (PSI тесты), измерения расстояния между распределениями Кульбака-Лейблера. Почему просто не взять распределение по всем значениям? Хотя бы потому что отсутствие некого значения в новом распределении делает вероятность равной нулю и невозможным получить конечное число в формулах с таким знаменателем или вычислением логарифма...

История торговли непосредственно криптоакитвами, а тем более развитой системы деривативов на криптоактивы сама по себе насчитывает достаточно мало времени. Если мы посмотрим на график первой по капитализации криптовалюты BTC то нам станет ясно что значимый характер исторических данных не превышает и двух лет. Если мы будем изучать месячные изменения на этом отрезке то количество исследуемых событий не выдержит никакой критики с точки зрения их статистической достоверности, исследование недельных интервалов конечно же добавит исходных данных, но как по мне этого все равно будет маловато...